728x90 반응형 text to imgae12 스테이블 디퓨전 - Checkpoint, Lora, VAE Stable Diffusion은 고차원 데이터의 생성 및 조작을 허용하는 딥 러닝 프레임워크입니다. 그러나 초보자가 Checkpoint, lora, VAE을 포함하여 관련된 다양한 용어를 이해하는 것은 어렵습니다. 이번 포스팅에서는 각 용어에 대한 자세한 설명과 안정적인 확산과 어떻게 관련되는지 설명합니다. 1. Checkpoint Checkpoint는 대규모 모델에서 고품질 샘플을 생성할 수 있도록 Stable Diffusion에서 사용되는 기술입니다. 훈련 중 특정 지점에서 모델의 상태를 저장하여 작동하므로 대형 모델에서도 고품질 샘플을 생성할 수 있습니다. Checkpoint는 복잡한 데이터 분포에서 고품질 샘플을 생성하는 데 필수적입니다. 간단히 설명하면 제일 기준이 AI모델을 선택하는 것 입니다.. 2023. 3. 21. 스테이블 디퓨전 설치방법 - WebUI, fast stable diffusion 스테이블 디퓨전은 텍스트를 이미지로 변환하는 오픈 소스 AI 이미지 생성 알고리즘입니다. 스테이블 디퓨전을 사용하기 위해서는 PC 또는 Google Colab이 필요합니다. 이 가이드에서는 Google Colab에 알고리즘을 설치하는 방법에 대해 설명합니다. 1. 설치 준비 Stable Diffusion web UI https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui로 이동 스크롤을 밑으로 하셔서 "List of Online Services"를 클릭 Google Colab - "maintained by TheLastBen"을 클릭 자동으로 fast stable diffusion 노트북으로 이동됩니다. "Drive로 복사"를 눌러 내 구글 드라이브로 복사합니.. 2023. 3. 21. GigaGAN: 이미지 합성을 위한 차세대 GAN GAN(Generative Adversarial Networks)은 고품질 이미지를 생성하는 기능으로 인해 최근 몇 년 동안 점점 인기를 얻고 있습니다. 그러나 GAN의 주요 과제 중 하나는 고품질 이미지를 빠르고 효율적으로 생성하는 것입니다. 여기에서 GigaGAN이 등장합니다. 이 블로그 게시물에서는 GigaGAN에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 지금까지 GAN 네트워크는 매우 많은 양의 데이터를 훈련할 때 불안정해지는 경향이 있었습니다. GigaGAN은 Stable Diffusion을 지원하는 하이퍼스케일 데이터세트인 LAION 데이터세트의 하위 세트에서 훈련된 새로운 시스템입니다. 이는 제한된 데이터 세트에서 학습된 이전 작업과 다릅니다. 연구자들은 StyleGAN 기반 아키텍처를 강화하고 강화하기.. 2023. 3. 20. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
